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在当前版本的第 587 页,有如下叙述:
若
$A$ 为不可逆矩阵,那么$\det A = 0$ ,取出$A$ 的每个元素$a_i (1 \leqslant i \leqslant n^2)$ ,将$a_i$ 视为$\mathbf{R}$ 上的一个变量,那么$\det A$ 关于每个分量$a_i$ 就是一个多项式,这个多项式的零点对应的元素形成的矩阵构成的集合就是不可逆矩阵的集合,这个集合构成一个“薄薄的” 超曲面,因此是零测的.
这里的零测性需要一个更加精确且初等的描述方式,暂时有的想法是:
- 考虑将其作为某个函数的图像,然后表明函数的连续性以表明图像的零测性;
- 估计其体积的上界(怎么估计?);
- 考虑求矩阵两列线性相关的概率,这可能是直观的,但并不算太严谨;严格的描述是可能的,但必然绕不开 Lebesgue 测度;
- 更充分地利用其多项式性,这足以说明零点集零测(对多项式的元数递推,同时应用 Fubini);
目前看来 4 是更适合我们的方法,这可能需要一些前置(代数学基本定理 + Fubini 定理). 下面是一些不太初等,但可能有启发的思路:
- 利用实解析性和 Lebesgue 密度定理;
- 同样是实解析性,finite ramified covering may do the job;
- 亦见 S. Lojasiewicz, Triangulation of semi-analytic sets, Ann. Scu. Norm. di Pisa, 18 (1964), 449-474.
其中 1 可能和上面的 4 可以建立联系.
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