PizzaHub - Projekt PSI

Projekt stworzony na przedmiot Projektowanie stron internetowych.

Wymagania systemowe

• Bun (najnowsza wersja) - Instrukcja instalacji
• Docker lub Podman z Docker Compose
• Git

Instalacja

1. Sklonuj repozytorium:

git clone <url-repozytorium>
cd pizzahub

2. Zainstaluj zależności:

bun install

3. Skonfiguruj zmienne środowiskowe:

cp dev.env .env
# Plik jest używany tylko i wyłącznie do trybu deweloperskiego.
# Zawiera on już poprawne dane testowe.

Uruchamianie projektu

Tryb deweloperski

1. Uruchom docker-compose.dev.yml

sudo docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d

Można skorzystać z profilu ai jeżeli chcemy skorzystać z Pizzi.

sudo docker compose -f docker-compose.dev.yml --profile ai up -d

2. Uruchom skrypt entrypoint.ts

bun entrypoint.ts

Skrypt powinien odczytać zmienne z pliku .env i na jej podstawie połączyć się z bazą danych, zainicjować jej strukturę oraz wstawić przykładowe dane. Jeżeli użyto profilu ai pobierze on również LLM (domyślnie gemma3:1b, ~900MB).

3. Uruchamiamy generacje biblioteki prisma

bun generate

4. Uruchamiamy serwer w trybie deweloperskim

bun dev

Porty

• 3000 - główna aplikacji
• 11025 - serwer SMTP maildev
• 11080 - interfejs maildev (dostęp do mail'i)
• 11434 - API Ollama (ai)
• 18080 - adminer
• 15433 - pgadmin4
• 15432 - baza danych postgres

Tryb produkcyjny

Można uruchomić projekt w trybie produkcyjnym na dwa sposoby. Pierwszy to zbudowanie obrazu osobno i uruchomienie docker compose z profilem ready osobno. Drugi to uruchomienie docker compose z profilem build który od razu zbuduje obraz i go uruchomi.

Sposób pierwszy

1. Uruchamianie budowania obrazu

sudo docker build -t next .

2. Uruchamianie docker-compose.yml z profilem ready

sudo docker compose --profile ready up -d
# Włączenie AI
sudo docker compose --profile ready --profile ai up -d

3. Gotowe. Aplikacja powinna być dostępna pod adresem http://localhost:3000

Sposób drugi

1. Uruchamianie docker-compose.yml z profilem build

sudo docker compose --profile build up -d
# Włączenie AI
sudo docker compose --profile build --profile ai up -d

Uruchomienie może zająć nieco dłużej ponieważ podczas stawiania docker compose jest również budowany obraz.

2. Gotowe. Aplikacja powinna być dostępna pod adresem http://localhost:3000

Uwaga dotycząca profilu ai

Jeżeli korzystamy z profilu ai to uruchomienie aplikacji może zająć dłużej za pierwszym razem gdyż będzie pobierany LLM.

Porty

• 3000 - główna aplikacji
• 11080 - interfejs maildev (dostęp do mail'i)
• 18080 - adminer

Struktura projektu

├── src/                   # Kod źródłowy aplikacji
├── prisma/                # Schemat bazy danych
├── emails/                # Szablony emaili
├── public/                # Zasoby statyczne
├── sql/                   # Dane testowe
├── docker-compose.yml     # Konfiguracja produkcyjna
├── docker-compose.dev.yml # Konfiguracja deweloperska
└── entrypoint.ts          # Skrypt inicjalizacyjny

Dane testowe

Baza danych

Login: postgres Hasło: password Baza danych: next

Użytkownicy

Login/Email	Hasło	Rola
[email protected]	password	admin
[email protected]	password	admin
[email protected]	password	user