Prueba Técnica de SQL – Duración: 1 Semana 🗂️

Tabla de Contenidos 📚

• Prueba Técnica de SQL – Duración: 1 Semana 🗂️
  • Tabla de Contenidos 📚
  • Instrucciones Generales 📝
  • Ejercicios 🧩
    • Ejercicio 1: Productos con Precio Superior al Promedio 📊
    • Ejercicio 2: Eliminación de Duplicados con UNION 🔄
    • Ejercicio 3: Conteo de Pedidos en 2024 📅
    • Ejercicio 4: Clasificación de Clientes por Total de Pedidos 🏷️
    • Ejercicio 5: Total de Ventas por Categoría 📦
    • Ejercicio 6: Primera Venta en el Mes de Creación 🗓️
    • Ejercicio 7: Combinación de Ventas de 2023 y 2024 🔀
    • Ejercicio 8: Empleados en Múltiples Proyectos 👥
  • Criterios de Evaluación ✅
  • Roles y Aplicación en el Sector 💼
  • Entrega Final 📤

Instrucciones Generales 📝

Tiempo de Ejecución: 1 semana.

Entregables:

• Un archivo .sql que contenga los scripts de cada ejercicio, debidamente comentados.
• Un documento en formato PDF o Markdown con explicaciones y justificaciones de las soluciones implementadas (opcional pero recomendado).

Ambiente: Puedes utilizar cualquier motor de base de datos relacional (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, etc.). Indica el motor utilizado en los comentarios del archivo de scripts.

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Ejercicios 🧩

Ejercicio 1: Productos con Precio Superior al Promedio 📊

Enunciado:
Para la tabla productos (campos: id_producto, nombre, precio), escribe una consulta que muestre los nombres de los productos cuyo precio sea superior al precio promedio de todos los productos.

Ejemplo esperado:

SELECT nombre
FROM productos
WHERE precio > (SELECT AVG(precio) FROM productos);

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Ejercicio 2: Eliminación de Duplicados con UNION 🔄

Enunciado:
Considere las siguientes opciones de consultas que combinan datos de las tablas clientes_1 y clientes_2 junto con la tabla compras:

• Opción A:

  SELECT nombre, valor
  FROM clientes_1
  JOIN compras ON clientes_1.id_cliente = compras.id_cliente
  UNION
  SELECT nombre, valor
  FROM clientes_2
  JOIN compras ON clientes_2.id_cliente = compras.id_cliente;

• Opción B:

  SELECT nombre, valor
  FROM clientes_1
  JOIN compras ON clientes_1.id_cliente = compras.id_cliente
  UNION ALL
  SELECT nombre, valor
  FROM clientes_2
  JOIN compras ON clientes_2.id_cliente = compras.id_cliente;

• Opción C:

  SELECT DISTINCT nombre, valor
  FROM clientes_1
  JOIN compras ON clientes_1.id_cliente = compras.id_cliente
  UNION ALL
  SELECT DISTINCT nombre, valor
  FROM clientes_2
  JOIN compras ON clientes_2.id_cliente = compras.id_cliente;

Pregunta:
Indica cuál de las opciones garantiza que el resultado final no contenga duplicados y justifica tu respuesta.

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Ejercicio 3: Conteo de Pedidos en 2024 📅

Enunciado:
Para la tabla pedidos (campos: id_pedido, id_cliente, fecha_pedido, total), escribe una consulta que muestre el id_cliente y el número de pedidos realizados por cada cliente en el año 2024. Incluye únicamente aquellos clientes que hayan realizado más de 5 pedidos.

Ejemplo esperado:

SELECT id_cliente, COUNT(*) AS num_pedidos
FROM pedidos
WHERE YEAR(fecha_pedido) = 2024
GROUP BY id_cliente
HAVING COUNT(*) > 5;

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Ejercicio 4: Clasificación de Clientes por Total de Pedidos 🏷️

Enunciado:
Dadas las tablas Clientes y Pedidos, escribe una consulta que muestre el nombre del cliente y, en una columna adicional, indique:

• "Alto" si el total de sus pedidos es mayor a $5000.
• "Medio" si el total está entre $3000 y $5000.
• "Bajo" si es menor a $3000.

Ejemplo esperado:

SELECT c.nombre,
       CASE
         WHEN SUM(p.total) > 5000 THEN 'Alto'
         WHEN SUM(p.total) BETWEEN 3000 AND 5000 THEN 'Medio'
         ELSE 'Bajo'
       END AS clasificacion
FROM Clientes c
JOIN Pedidos p ON c.id_cliente = p.id_cliente
GROUP BY c.nombre;

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Ejercicio 5: Total de Ventas por Categoría 📦

Enunciado:
Para las tablas ventas y productos, escribe una consulta que muestre el total de la cantidad de productos vendidos por cada categoría.

Ejemplo esperado:

SELECT p.categoria, SUM(v.cantidad) AS total_vendido
FROM ventas v
JOIN productos p ON v.id_producto = p.id_producto
GROUP BY p.categoria;

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Ejercicio 6: Primera Venta en el Mes de Creación 🗓️

Enunciado:
Dadas las tablas Ventas y Productos, escribe una consulta para mostrar el producto_id de aquellos productos que fueron vendidos por primera vez en el mismo mes y año en el que fueron creados.

Ejemplo sugerido:

SELECT v.producto_id
FROM Ventas v
JOIN Productos p ON v.producto_id = p.producto_id
WHERE YEAR(v.fecha_venta) = YEAR(p.fecha_creacion)
  AND MONTH(v.fecha_venta) = MONTH(p.fecha_creacion)
  AND v.fecha_venta = (
      SELECT MIN(fecha_venta)
      FROM Ventas
      WHERE producto_id = v.producto_id
  );

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Ejercicio 7: Combinación de Ventas de 2023 y 2024 🔀

Enunciado:
Dadas las tablas Venta_2023 y Ventas_2024, escribe una consulta que combine las ventas de ambos años y añada una columna adicional llamada año.

Ejemplo esperado:

SELECT venta_id, producto_id, cantidad, precio_unitario, 2023 AS año
FROM Venta_2023
UNION ALL
SELECT venta_id, producto_id, cantidad, precio_unitario, 2024 AS año
FROM Ventas_2024;

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Ejercicio 8: Empleados en Múltiples Proyectos 👥

Enunciado:
Dadas las tablas Empleados y Proyectos, escribe una consulta que muestre el nombre de los empleados que trabajan en más de un proyecto distinto.

Ejemplo esperado:

SELECT e.nombre
FROM Empleados e
JOIN Proyectos p ON e.empleado_id = p.empleado_id
GROUP BY e.empleado_id, e.nombre
HAVING COUNT(DISTINCT p.proyecto_id) > 1;

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Criterios de Evaluación ✅

• Corrección y Funcionalidad: Cada consulta debe cumplir con lo solicitado y funcionar correctamente en el motor de base de datos elegido.
• Claridad y Legibilidad: Se valorará el uso de comentarios y la claridad en la estructura de las consultas.
• Buenas Prácticas: Se evaluará la eficiencia de las consultas y el uso adecuado de funciones, operadores y subconsultas.

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Roles y Aplicación en el Sector 💼

Esta prueba técnica está orientada a evaluar competencias fundamentales en SQL para roles como:

• Desarrollador de Bases de Datos / DBA Junior
• Analista de Datos Junior
• Desarrollador Backend con conocimientos en SQL
• Especialista en Business Intelligence (nivel inicial)

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Entrega Final 📤

Los candidatos deberán enviar su solución completa (archivos .sql y documentación opcional) antes de la finalización del período de 1 semana.

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✅ Análisis de lo que se espera en cada ejercicio

Ejercicio 1: Productos con Precio Superior al Promedio

Se evalúa:

• Uso de subconsultas en cláusulas WHERE.

• Capacidad de comparación con valores agregados.

Ejercicio 2: Eliminación de Duplicados con UNION

Se evalúa:

• Comprensión de la diferencia entre UNION, UNION ALL y DISTINCT.

• Saber cómo evitar duplicados correctamente.

Ejercicio 3: Conteo de Pedidos en 2024

Se evalúa:

• Filtrado por año (YEAR(fecha_pedido)).

• Agrupamiento (GROUP BY) y uso de HAVING para filtrar agregados.

Ejercicio 4: Clasificación de Clientes por Total de Pedidos

Se evalúa:

• Uso del CASE para clasificaciones condicionales.

• Agregación (SUM) y lógica de negocio para segmentación de clientes.

Ejercicio 5: Total de Ventas por Categoría

Se evalúa:

• Habilidad para relacionar tablas con JOIN.

• Agrupamiento por campo categórico y sumar cantidades (SUM).

Ejercicio 6: Primera Venta en el Mes de Creación

Se evalúa:

• Comparación de fechas (YEAR, MONTH).

• Uso de subconsultas correlacionadas para detectar primeros eventos.

Ejercicio 7: Combinación de Ventas de 2023 y 2024

Se evalúa:

• Correcto uso de UNION ALL y creación de columnas adicionales literales.

• Unión de datos similares de distintos años.

Ejercicio 8: Empleados en Múltiples Proyectos

Se evalúa:

• Agrupamiento y conteo de elementos distintos (COUNT(DISTINCT ...)).

• Saber identificar relaciones uno-a-muchos.

🎯 Conclusión

La prueba busca evaluar tanto conocimiento técnico de SQL como comprensión analítica de negocio, algo fundamental para roles en Data Analysis, Data Engineering o Backend Development. No solo se trata de escribir consultas correctas, sino también de entender el propósito de cada una y cómo extraer valor de los datos.

¡Buena suerte y éxitos en el proceso! 🚀