Die Vorlesung setzt den Einstieg in die Algorithmische Mathematik fort, d.h. in die Konstruktion und Analyse von Algorithmen zur Lösung mathematischer Fragestellungen, die aus Anwendungen in Natur-, Ingenieurs- oder Wirtschaftswissenschaften motiviert sein können. Ziel und Inhalt der Vorlesung Algorithmische Mathematik ist die Vermittlung von Fähigkeiten, die Schritte von der mathematischen Formulierung eines Problems bis hin zur Umsetzung eines Algorithmus auf dem Computer durchzuführen. Der Entwurf geeigneter Verfahren ist dabei ebenso Inhalt wie die Verifikation und Analyse von benötigter Laufzeit und erreichter Qualität (bei approximativen Verfahren).
Ziel und Inhalt der Vorlesung Algorithmische Mathematik ist die Vermittlung von Fähigkeiten, die Schritte von der mathematischen Formulierung eines Problems bis hin zur Umsetzung eines Algorithmus auf dem Computer durchzuführen. Der Entwurf geeigneter Verfahren ist dabei ebenso Inhalt wie die Verifikation und Analyse von benötigter Laufzeit und erreichter Qualität (bei approximativen Verfahren).
- Semester: SS 2024
- Vorlesung: Prof. Dr. Barbara Verfurth
- Betreuung: Dr. Christian Döding
- Stochastik
- Wahrscheinlichkeit, Verteilungen
- Erwartungswert, Unabhängigkeit
- Simulation von Zufall
- Numerik
- Approximation und Integration von Funktionen
- iterative Lösung (nicht)linearer Gleichungssysteme
Für detaillierte Informationen zu den Inhalten und Abläufen des Kurses, siehe das Modulhandbuch.
Hinweis: Bitte beachten Sie, dass die Informationen in dieser Datei allgemeiner Natur sind und Änderungen vorbehalten sein können. Für aktuelle und spezifische Informationen empfehlen wir die offizielle Kurswebseite und das Modulhandbuch der Universität.