AnnaDiffusion

ノートPCのCPUで頑張って絵を描いてくれるDiscordBot

Diffusersの取り扱いコード（gen_img_diffusers.py, model_util.py）にはkohya-ss氏のsd-scripts(Apache-2.0 license)を使用しています。

特徴

• 投稿文をプロンプトとしてStableDiffusionモデルで画像を生成し、チャンネルに貼るbot
• プロンプト待受から画像生成まで、グラボのない古いノートPCで完結可能
  • 作者の環境：Core i5-3317U, RAM 6GBのマシンで、512x512の画像に15分
• 構築・稼働コストが低く、画像生成AIの民主化にぴったり

Discordエンドユーザーにとっての使い方

!imgから始まるプロンプトをチャンネルに投稿してください。画像の生成には時間がかかりますが、キューで順番に処理されるので気にせず注文しまくってよいです。

ミニマルなプロンプト

!img fractal

画像サイズ・ステップ数はデフォルト値になります。

応用的なプロンプト

!img scenery, (portrait photo:1.2), (realistic:1.6), nikon, city, buildings, river, far town, cafe, yuri, blue sky, sun shine --n (worst quality:1.4), (low quality:1.4), (monochrome:1.1), --w 704 --h 512 --s 30

704x512の画像が30ステップかけて生成されます。--n以降のプロンプトはネガティブプロンプトです。

bot構築のやり方

忘れました。ほぼ放置で1年以上動く実績があるということです。

• StableDiffusionモデルとvaeを配置してパスをAnnaDiffusion.pyの中に登録
• 環境変数DISCORD_TOKEN_ANNAにDiscordBotトークンを入れる
• 適当なpython環境構築（requirements.txtを参考に、ただし全て必要とも限りません）

以上で、AnnaDiffusion.pyを走らせれば動くはずです。なおbot.shはscreenの使い方をすぐ忘れる作者の補助用です。