My Studies in Data Science

Repositório de estudos e projetos em Data Science

Projetos

1. Análise de Dados de RH (IBM HR Analytics)

Este projeto analisa dados de recursos humanos para extrair insights sobre retenção de funcionários e satisfação no trabalho.

Notebooks de Análise

1. Estudo_Recursos_Humano.ipynb

   • Análise inicial do dataset IBM HR Analytics
   • Exploração das variáveis demográficas
   • Visualizações básicas de distribuições
   • Estudo preliminar de correlações

2. Analise_RH_Completa.ipynb

   • Análise aprofundada com foco em:
     • Qualidade e estrutura dos dados
     • Análise exploratória detalhada
     • Visualizações informativas
     • Análise de rotatividade
     • Insights e recomendações estratégicas

Principais Análises

• Análise exploratória de dados de RH
• Fatores que influenciam a rotatividade de funcionários
• Relação entre satisfação no trabalho e tempo na empresa
• Impacto das políticas de desenvolvimento na retenção

Recomendações Desenvolvidas

1. Retenção de Talentos

   • Estratégias baseadas em dados
   • Programas de desenvolvimento

2. Políticas de RH

   • Ajustes na política salarial
   • Melhorias no ambiente de trabalho

3. Métricas de Acompanhamento

   • KPIs para monitoramento
   • Indicadores de sucesso

Tecnologias Utilizadas

• Python
• Pandas
• Seaborn
• Matplotlib
• Jupyter Notebook
• Scikit-learn

Configuração do Ambiente

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/ricardophg1/my_studies_science_data.git

1. Crie um ambiente virtual:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac

1. Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

Estrutura do Projeto

• Analise_RH_Completa.ipynb: Análise detalhada com recomendações
• Estudo_Recursos_Humano.ipynb: Estudo inicial exploratório
• data_loader.py: Módulo para carregamento de dados
• data_analysis.py: Funções de análise de dados
• requirements.txt: Dependências do projeto